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某市有电子企业14家,有企业的设备能力x(kW/人),与劳动生产率y(万元/人)的统计数据,其部分中间结果如下:
y对x的回归方程为( )。
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考题
在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
考题
有如下程序,其运行结果为 ______。 Dim Sum As String*4 Read Sum, X, Y% Print Sum, Z Date "X+Y:之和", 300, 200. 613 EndA.X+Y:之和 501B.X+Y之和 500.613C.X+Y: 501D.X+Y: 500.613
考题
ABCD四个地级市场根据其统计数据,分析各自辖区人均GDP(x)同人均消费额(y)之间的函数关系,如下列选项所示,则x与y属于非线性相关关系的是( )A.y=0.04x(x-1)B.y=0.2x-50C.y=0.5x(x+60)/(x-300)D.y=0.3x+7E.y=0.6x-1000
考题
根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB
根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表2.2-7所示。y对x的回归方程为( )。A.B.C.y=3.1005+1.4481xD.y=3.1005-1.4481x
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。
当a =0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.不显著的 B.显著的
C.显著或不显著 D.无法确定
附:F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532,F0.975(13) =0.514
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。
y对x的回归方程为( )。
A. = 3. 1005 +1.4481x
B. =3. 1005 -1.4481x
C. =3.1005 + 1.4481x
D. =3. 1005 -1.4481x
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。
当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.显著的 B.不显著的
C.显著或不显著 D.无法确定
附:F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532,F0.95(1,13) =0.514
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。
在方差分析表中,F值为( )。
A. 24. 8413 B. 29. 8125 C.248.413 D. 298. 096
考题
某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。
相关系数r为( )。
A. -0.985 B. -0.9805 C. 0.9805 D. 0.985
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
以企业研发支出(RD)占销售额的比重(单位:%)为被解释变量(Y),以企业销售额(X1)与利润占销售额的比重(X2)为解释变量,一个容量为32的样本企业的估计结果如下: 利润占销售额的比重X2对RD强度Y是否在统计上有显著的影响?
考题
为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
考题
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
考题
问答题为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
考题
单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A
在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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