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设某数据库中有一个用户样本集S，其模式为(a1，a2…an，c)，其中ai(i=1…n)为用户的普通属性，属性c的取值范围为{高级用户，中级用户，普通用户}。现有算法A，对S进行处理，输出结果为P，P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是
A．聚类算法，聚类工具
B．多维分析算法，OLAP工具
C．预测模型，预测工具
D．分类算法，分类器
参考答案
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考题
关于HSDPA原型调度算法下面关于负荷过载的描述,哪些是正确的?()
A.RR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调\n度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。B.MAXC/I算法选择当前有传输需求的C/I值最大的用户进行调度，公平性最差，小区吞吐量最大。C.PF-R算法兼顾了公平性和小区吞吐量两方面的考虑，可以在信道质量和用户得到的平均\n吞吐量之间进行折中。与MAX-C/I相比，其信道容量有一定损失，但具有很好的公平性。D.以上都是
考题
你创建了一个 Web 站点,此站点在用户 profile 对象中存储用户的所有可用主题。你需要在用户登录 Web 站点时,为站点应用用户预先选择好的主题。你应该如何做?()
A. 在InitComplete事件处理中，基于用户profile设置Page对象的Theme属性。B. 在PreLoad事件处理中，基于用户profile设置Page对象的Theme属性。C. 在OnLoad事件处理中，基于用户profile设置Page对象的Theme属性。D. 在PreInit事件处理中，基于用户profile设置Page对象的Theme属性。
考题
算法的主运算如下，其中i的初值为1，s的初值为0，“←”为赋值号。 while i＜n do { for j←1 to n do s←s+a[i,j] i←i*2； 则该算法的时间复杂度为 ( )A．O(2n)B．O(n+log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)
考题
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
考题
设有m个的用户集合US={u1，…，um}，现对他们的行为数据进行处理，使得每个用户ui对应一个n维向量Vi=[vi1，…，vin]，用于表示用户ui的特征。设有函数sim（Vi，Vj）用于判定用户ui与用户uj之间的相似性。若有算法A，能根据用户间的相似性，将US划分成K个子集合，并使属于同一子集合的客户间的相似性尽可能大，不属于同一子集合的客户间的相似性尽可能小。则算法A属于一种（ ）。A.聚类算法B.分类算法C.关联分析算法D.回归预测法
考题
数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A（CID，v1，v2，…，vn）。给定一个训练集s（v1，v2，…，vn，C．，其中c为客户类别、vi（i＝1．．n）为客户其他属性。若对表A中任一客户x，要使系统能判定x所属的客户类别，较合理的方案是（ ）。A.将x对应的元组中的特征向量（v1，v2，…，vn）与训练集s中的元组进行匹配，从而判定x所属的客户类别B.对训练集s设计适当的算法，构造一个分类器M，将x对应的特征向量（v1，v2，…，vn）作为M的输入，用M判定X所属的客户类别C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M，用M判定x所属的类别D.采用适当的聚类算法，对表A中的所有元组进行聚类，将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中，从而实现X所属客户类别的判定
考题
加入提供勤助岗位的用户有个人、单位两种。从面向对象的方法来看。下列论述中正确的是( )
A个人用户和单位用户的属性和行为相同B在个人用户类中增加一个属性，则也必须在用户类中增加同样的属性C用户类是个人用户类的超类D用户类继承了个人用户类
考题
若用户分VIP用户和普通用户两种。从面向对象的方法论看,下列选项中正确的是( )。
A、在“VIP用户”类中增加一个属性，则也必须在“普通用户”类中增加同样的属性B、“用户”类是“普通用户”类的超类C、“用户”类继承了“VIP用户”类D、“VIP用户”类和“普通用户”类的属性和行为相同
考题
聚类的典型应用不包括（），（）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群B.对WEB上的文档进行分类C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断@@@SXB@@@A.决策树B.AprioriC.k-meansD.SVM
考题
聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群
B.对WEB上的文档进行分类
C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式
D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断
考题
椭圆曲线密码ECC是一种公开密钥加密算法体制，其密码由六元组T=表示。用户的私钥d的取值为（64），公钥Q的取值为（65）。
利用ECC实现数字签名与利用RSA实现数字签名的主要区别是（66）。
A.0～n-1间的随机数
B.0～n-1间的一个素数
C.0～p-1间的随机数
D.0～p-1间的一个素数
考题
现需要申请一些场地举办一批活动,每个活动有开始时间和结束时间。在同一个场地,如果一个活动结束之前,另一个活动开始,即两个活动冲突。若活动 A 从 1 时间开始,5 时间结束,活动 B 从 5 时间开始,8 时间结束,则活动 A 和 B 不冲突。现要计算 n 个活动需要的最少场地数。求解该问题的基本思路如下（假设需要场地数为 m,活动数为 n,场地集合为 P1，P2,…,Pm）,初始条件 Pi均无活动安排:（1）采用快速排序算法对 n 个活动的开始时间从小到大排序,得到活动 a1，a2,…，an。对每个活动 ai，i 从 1 到 n,重复步骤（2）、（3）和（4）；（2）从 p1开始,判断 ai与 P1的最后一个活动是否冲突,若冲突,考虑下一个场地 P2,…；（3）一旦发现 ai与某个 Pj的最后一个活动不冲突,则将 ai安排到 Pj,考虑下一个活动；（4）若 ai与所有己安排活动的 Pj的最后一个活动均冲突,则将 ai安排到一个新的场地,考虑下一个活动；（5）将 n 减去没有安排活动的场地数即可得到所用的最少场地数算法首先采用了快速排序算法进行排序,其算法设计策略是（ ）；后面步骤采用的算法设计策略是（ ）。整个算法的时间复杂度是（请作答此空）。下表给出了 n=11 的活动集合,根据上述算法,得到最少的场地数为（ ）。
A.Θ（lgn）
B.Θ（n）
C.Θ（nlgn）
D.Θ（n2）
考题
在linux系统中，以下关于进程优先级的叙述正确的是（）。A、优先级的取值范围为-20～19B、优先级的取值范围为-19～20C、用户进程默认优先级为0D、负数优先级只能由超级用户设置E、普通用户只能降低进程的优先级
考题
对融资租赁登记公示系统中的常用户和普通用户的功能描述正确的是（）。A、常用户和普通用户都可以进行登记和查询操作B、常用户可以进行登记和查询操作，普通用户仅能查询C、常用户仅能进行登记，普通用户仅能查询D、常用户仅能进行登记，普通用户可以登记和查询
考题
关于HSDPA原型调度算法下面关于负荷过载的描述，哪些是正确的？（）A、RR算法以循环的方式调度用户，而不管它们的信道质量如何，因此各用户获得相等的调/n度机会，公平性最好，但小区吞吐量比PF-R算法和MAXC/I算法都差。B、MAXC/I算法选择当前有传输需求的C/I值最大的用户进行调度，公平性最差，小区吞吐量最大。C、PF-R算法兼顾了公平性和小区吞吐量两方面的考虑，可以在信道质量和用户得到的平均/n吞吐量之间进行折中。与MAX-C/I相比，其信道容量有一定损失，但具有很好的公平性。D、以上都是
考题
单选题加入提供勤助岗位的用户有个人、单位两种。从面向对象的方法来看。下列论述中正确的是（）。A
个人用户和单位用户的属性和行为相同B
在个人用户类中增加一个属性，则也必须在用户类中增加同样的属性C
用户类是个人用户类的超类D
用户类继承了个人用户类
考题
单选题若用户分VIP用户和普通用户两种。从面向对象的方法论看，下列选项中正确的是（）。A
在“VIP用户”类中增加一个属性，则也必须在“普通用户”类中增加同样的属性B
“用户”类是“普通用户”类的超类C
“用户”类继承了“VIP用户”类D
“VIP用户”类和“普通用户”类的属性和行为相同
考题
单选题对融资租赁登记公示系统中的常用户和普通用户的功能描述正确的是（）。A
常用户和普通用户都可以进行登记和查询操作B
常用户可以进行登记和查询操作，普通用户仅能查询C
常用户仅能进行登记，普通用户仅能查询D
常用户仅能进行登记，普通用户可以登记和查询
考题
( 难度：中等)基础位置标签是指哪四大类数据？A.驻留、出行、用户基本属性、用户偏好属性B.驻留、出行、用户基本属性、用户app偏好C.驻留、用户偏好位置、用户基本属性、用户偏好属性D.住宅地、出行、用户基本属性、用户app偏好
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