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数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID,v1,v2,…,vn)。给定一个训练集s(v1,v2,…,vn,C.,其中c为客户类别、vi(i=1..n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x,要使系统能判定x所属的客户类别,较合理的方案是( )。

A.将x对应的元组中的特征向量(v1,v2,…,vn)与训练集s中的元组进行匹配,从而判定x所属的客户类别

B.对训练集s设计适当的算法,构造一个分类器M,将x对应的特征向量(v1,v2,…,vn)作为M的输入,用M判定X所属的客户类别

C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M,用M判定x所属的类别

D.采用适当的聚类算法,对表A中的所有元组进行聚类,将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中,从而实现X所属客户类别的判定


参考答案

更多 “ 数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID,v1,v2,…,vn)。给定一个训练集s(v1,v2,…,vn,C.,其中c为客户类别、vi(i=1..n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x,要使系统能判定x所属的客户类别,较合理的方案是( )。A.将x对应的元组中的特征向量(v1,v2,…,vn)与训练集s中的元组进行匹配,从而判定x所属的客户类别B.对训练集s设计适当的算法,构造一个分类器M,将x对应的特征向量(v1,v2,…,vn)作为M的输入,用M判定X所属的客户类别C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M,用M判定x所属的类别D.采用适当的聚类算法,对表A中的所有元组进行聚类,将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中,从而实现X所属客户类别的判定 ” 相关考题
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