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185、在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数
参考答案和解析
B
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考题
下列关于数据模型的描述,不正确的是()。A、在数据库设计过程中不需要进行数据抽象B、从现实世界到机器世界需要经过两次数据抽象C、从信息世界到机器世界的数据抽象称为建立数据模型D、从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型
考题
单选题下列选项中,关于参数优化的说法,正确的是( )。A
参数优化就是通过寻找最合适的模型参数使交易模型达到最优绩效目标的优化过程B
参数优化可以在长时间内寻找到最优绩效目标C
不是所有的量化模型都需要进行参数优化D
参数优化中一个重要的原则就是要使得参数值只有处于某个很小范围内时,模型才有较好的表现
考题
多选题关于股指期货程序化模型,正确的说法是()A在程序化交易模型的参数优化过程中,如果附近参数系统的性能远差于最优参数的性能,可能就存在参数孤岛效应B模型设计者可以找到模型历史表现最好的参数,但这个参数在未来模型应用中可能会带来大幅亏损C如果模型的交易次数较少,找到的最佳参数点往往存在参数孤岛效应D如果模型的交易次数较多,存在参数高原的几率就较大
考题
单选题下列关于数据模型的描述,不正确的是()。A
在数据库设计过程中不需要进行数据抽象B
从现实世界到机器世界需要经过两次数据抽象C
从信息世界到机器世界的数据抽象称为建立数据模型D
从现实世界到信息世界的数据抽象称为建立概念模型
考题
问答题直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
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