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以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程 Y=-3.89+0.51lnx1-0.25lnx2+0.62lnx3 式中,Y为总就业量;X1为总收入;X2为平均月工资率;X3为地方政府的总支出。 (1)试证明:一阶自相关的DW检验是无定论的。
参考答案和解析
由于样本容量n=22,解释变量个数为k=3,在5%的显著性水平下,相应的上下临界值为d U =1.664,d L =1.053。由于D.W.=1.147位于这两个值之间,所以D.W.检验是无定论的。 (2)进行LM检验: 第三步:计算检验统计值(n-1)R 2 =21×0.996=20.916; 第四步:由于在不存在一阶序列相关的零假设下(n-1)R 2 呈自由度为1的χ 2 分布。在5%的显著性水平下,该分布的相应临界值为3.841。由于20.916>3.841,因此拒绝零假设,意味着原模型随机干扰项存在一阶序列相关。
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考题
一个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在如下函数依赖:(Xl,X2)→ X3,X2→X4,则该关系的码为( )。A.X1B.X2C.(Xl,X2)D.(Xl,X2,X3,X4)
考题
一个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在函数依赖:(X1,X2)→X3,X2→X4,则该关系的码为______。A.X1B.X2C.(X1,X2)D.(X1,X2,X3,X4)
考题
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数,X1,X2,X3为来自总体X的简单随机样本,令T=max(X1,X2,X3).
(Ⅰ)求T的概率密度;
(Ⅱ)确定a,使得aT为θ的无偏估计.
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平a=0.05,*的下检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
考题
响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
已知某公司销售量(Y)与人均收入(X1)、广告费(X2)、商品价格(X3)的回归方程为:Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3,试分析解释回归方程中,X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度,并根据分析结果进行决策。
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已知X1=+0010100,Y1=+0100001,X2=0010100,Y2=0100001,试计算下列各式(设字长为8位)。 (1)[X1+Y1]补=[X1]补+[Y1]补=() (2)[X1-Y2]补=[X1]补+[-Y2]补=() (3)[X2-Y2]补=[X2]补+[-Y2]补=() (4)[X2+Y2]补=[X2]补+[Y2]补=()
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
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单选题被测量Y与输入量X1、X2、X3的估计值分别为y、x1、x2和x3,它们之间的函数关系为y=2X1+2X2+10X3,,已知如果各输入量之间的相关系数均为1,则被测量Y的合成标准不确定度uc(y)是( )。A
0.03B
0.09C
0.12D
0.36
考题
单选题被测量Y与输入量X1、X2的估计值分别为y、x1和x2,它们之间的函数关系为y=x1+x2,且X1、X2之间不相关。若X1、X2的标准不确定度分别为:u1=10mg,u2=20mg,合成标准不确定度的有效自由度veff=4,假设被测量Y服从t分布,当包含概率为95%时,测得值的扩展不确定度是( )。A
45mgB
57mgC
62mgD
71mg
考题
单选题已知被测量Y与输入量X1、X2、X3、X4、X5、的估计值分别为y、x1、x2、x3、x4、x5,它们之间的函数关系为y=x1+x2+x3+x4+x5,若输入量X1、X2、X3、X4、X5服从半宽度相同的均匀分布,且相互独立,则被测量Y在相应变化区间内接近( )分布。A
正态B
均匀C
三角D
反正弦
考题
单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
填空题设随进变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2~N(0,22),X3服从参数为λ=3的泊松分布,记随机变量Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=____.
考题
填空题某吸收塔中,物系的平衡线方程为y=2.0x,操作线方程为y=3.5x+0.001,当y1=0.06,y2=0.0015时,x1=(),x2=(),L/G=(),气相传质单元数NOG=()。
考题
单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A
在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D
在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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