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在光滑样条回归的目标函数中， 的作用是使得回归函数尽可能拟合训练数据
参考答案和解析
损失函数
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考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
一个C++程序由函数A( )，B( )，C( )和函数P( )构成，在函数A( )中分别调用了函数B( )和函数C ( )，在函数B( )中调用了函数A( )，且在函数P( )中也调用了函数A( )，则可以说A．函数B( )中调用的函数A( )是函数A( )的间接递归调用B．函数A( )被函数B( )调用是直接递归调用C．函数P( )直接递归调用了函数A( )D．函数P( )中调用的函数A( )是函数P( )的嵌套
考题
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )
A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
一个C程序由函数A、B、C和函数P构成，在函数A中分别调用了函数B和函数C，在函数B中调用了函数A，且在函数P中也调用了函数A，则可以说( )A．函数B中调用的函数A是函数A的间接递归调用B．函数A被函数B调用是函数A间接递归调用C．函数P直接递归调用了函数AD．函数P中调用的函数A是函数P的嵌套
考题
在实际工作中，下述非线性回归模型中，（ ）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数
考题
在进行风险估计方法中，关于选择概率分布的方法中正确的是（）A、直方图法是拟合连续分布的密度函数曲线B、直方图法是拟合连续分布的分布函数曲线C、概率图法是拟合离散分布的密度函数曲线D、概率图法是拟合离散分布的分布函数曲
考题
一个项目中包含3个函数：main、fa和fb函数，它们之间不正确的调用是（）A、在main函数中调用fb函数B、在fa函数中调用fb函数C、在fa函数中调用fa函数D、在fb函数中调用main函数
考题
在工程数据的计算机处理中，有一种方法是根据给定的已知点，选择合适的函数曲线，使它能尽可能接近那些点，反映它们的变化规律，这种方法是（）A、线性插值B、抛物线插值C、函数逼近D、函数拟合
考题
单选题在工程数据的计算机处理中，有一种方法是根据给定的已知点，选择合适的函数曲线，使它能尽可能接近那些点，反映它们的变化规律，这种方法是（）A
线性插值B
抛物线插值C
函数逼近D
函数拟合
考题
单选题一个项目中包含3个函数：main、fa和fb函数，它们之间不正确的调用是（）A
在main函数中调用fb函数B
在fa函数中调用fb函数C
在fa函数中调用fa函数D
在fb函数中调用main函数
考题
单选题根据历史数据拟合一函数将属性集映射到相应的值集，这种技术叫做（）。A
关联分析B
聚类C
回归D
异常检测
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