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多元线性回归与一元线性回归在自变量的多少、方法原理上均有实质性的差异。


参考答案和解析
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
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考题 在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )

考题 只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

考题 在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

考题 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

考题 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?

考题 下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

考题 与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

考题 回归分析方法中包括哪些()。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

考题 一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。

考题 回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

考题 回归分析的类型包括()A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归

考题 ()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归

考题 回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

考题 按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

考题 多选题回归分析方法中包括哪些()。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​

考题 多选题回归分析方法中包括()A一元线性回归分析B多元线性回归分析C一元非线性回归分析D多元非线性回归分析

考题 单选题()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 非线性回归

考题 单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

考题 单选题()是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。A 一次移动平均预测法B 非线性回归分析预测法C 多元线性回归预测法D 一元线性回归预测法

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析

考题 单选题下面关于回归预测()说法不正确。A 一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B 多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C 回归方法属于统计方法D 多元非线性回归能简化为多元线性回归

考题 单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型