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针对SVM、决策树、CRF、人工神经网络等机器学习算法设计MapReduce平台的优化策略

参考答案和解析
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考题 在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?A.增加训练集量B.减少神经网络隐藏层节点数C.删除稀疏的特征D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
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考题 以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
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考题 遗传算法的主要应用领域有() A.函数优化;组合优化;B.生产调度问题;自动控制;C.机器人智能控制;D.图像处理和模式识别;E.人工生命;机器学习;遗传程序设计。
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考题 下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习
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考题 以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means
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考题 机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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考题 下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
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考题 ● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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考题 聚类的典型应用不包括（ ），（请作答此空）是一个典型的聚类算法。A.决策树 B.Apriori C.k-means D.SVM
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考题 在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法 A.I、Ⅲ B.I、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
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考题 如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法
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考题 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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考题 第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
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考题 数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
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考题 下列关于神经网络说法不正确的是（）A、高速寻找优化解B、不如决策树稳定C、非线性D、具有自学习、自组织、自适应性
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 数据挖掘中用到的算法包括（）。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络
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考题 单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（　　）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法A Ⅰ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅢC Ⅱ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义？
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考题 单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法A I、ⅢB I、Ⅱ、ⅢC Ⅱ、ⅣD I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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考题 下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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