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贝叶斯分类器的训练，是从样本集数据中估计出____。

A．先验概率

B．类条件概率

C．后验概率

D．全概率

参考答案和解析
先验概率;类条件概率
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考题 从同一正态总体中随机抽取多个样本，用样本均数来估计总体均数的可信区间，以下得到的估计精度高的样本是A、标准差小的样本B、均数小的样本C、均数大的样本D、标准误大的样本E、标准误小的样本
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考题 抽样调查是从总体中抽取特定单位组成样本，对样本指标进行测定并据此对总体的数量特征进行估计或做出判断。()
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考题 我们希望从n个观察的随机样本中估计总体均值,过去的经验显示σ=12.7。如果我们希望估计μ对的范畴在1.6内,概率为0.95,试问样本中应包含多少样品?
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考题 评估模型的分类预测准确率,使用()进行评估。 A.验证数据集B.训练数据集C.测试数据集D.未知数据
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考题 从同一正态总体中随机抽取多个样本,用样本均数来估计总体均数的可信敬意,下列哪一样本得到的估计精度高: A、均数大的样本B、均数小的样本C、标准差小的样本D、标准误小的样本E、标准误大的样本
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考题 关于样本均值的说法，正确的有（ ）。 A.样本均值是样本数据中出现频率最高的值 B.样本均值通常小于样本中位数 C.样本均值是反映样本数据集中位置的统计量 D.样本均值不易受样本数据中极端值的影响 E.样本均值是总体均值的无偏估计量
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考题 用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为() A.点估计 B.样本估计 C.区间估计 D.总体估计
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考题 从规模N＝10000的总体中抽出一个样本总量n＝500的不放回简单随机样本，样本均值，样本方差S2=1000，则估计量方差的估计为（ ）。A.1.9 B.2 C.10 D.9.5
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考题 常用于不同数据集的分散程度的比较的统计量是（ ）。A.样本极值 B.样本方差 C.样本极差 D.变异系数
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考题 内部审计师每次从样本证据中得出结论，都面临着抽样风险。抽样风险是( )。A.估计在测试总体之外进行抽样的结果 B.在一个样本上使用不当的审计程序 C.错误地将审计程序应用于样本 D.从样本数据中得出错误结论
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考题 在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A、测试集和训练集是相互联系的B、测试集是用以测试模型的数据集C、通常测试集大约占总样本的三分之一D、K-次交叉验证中，测试集只有
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考题 关于MNIST，下列说法错误的是（）。A、是著名的手写体数字识别数据集B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签
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考题 从同一总体中随机抽出的两个样本，要用样本均数估计总体均数，可靠性较大的是（）A、样本均数小的样本B、标准差小的样本C、样本含量小的样本D、标准误小的样本
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考题 统计推断是从总体中随机抽样本，由样本信息推断总体特征的过程，包括（）和（）。参数估计包括（）和（）。
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考题 下列方法中，属于推断统计的是（）。A、搜集数据的方法B、参数估计的方法C、用图形展示数据的方法D、分析样本数据特征的方法
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考题 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）
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考题 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
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考题 最大似然法的基本思想是（）。A、从模型中得到样本数据的概率最大B、样本回归线能最好地拟合样本数据C、使残差平方和最小D、使参数估计量的方差最小
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考题 如果正确地使用公式计算了数据集的方差，且分母为n-1，则以下哪一项是正确的？（）A、这个数据集是样本B、这个数据集是总体C、这个数据集要么是总体要么是样本D、数据集来自人口普查
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考题 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值，标准差是（）
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考题 从总体中抽取28个观察值作为简单随机样本。样本均值等于50，则50是（）。A、总体参数B、对总体均值的有偏估计C、样本参数D、点估计值
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考题 在点估计中，（）。A、来自总体的数据被用于估计总体参数B、来自样本的数据被用于估计总体参数C、来自样本的数据被用于估计样本参数D、总体均值等于样本均值
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考题 若从总体中抽取一个样本，用该样本对某一未知参数所作的一个数值点的估计，称为（）。A、普查B、抽样C、区间估计D、点估计
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考题 单选题用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为（　　）。A 样本估计B 点估计C 区间估计D 总体估计
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考题 判断题神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（）A 对B 错
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考题 单选题关于MNIST，下列说法错误的是（）。A 是著名的手写体数字识别数据集B 有训练集和测试集两部分C 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D 测试集大约包含10000个样本和标签
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考题 单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A 用于对模型的效果进行无偏的评估B 用于比较不同模型的预测准确度C 用于构造预测模型D 用于选择模型
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考题 单选题在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A 测试集和训练集是相互联系的B 测试集是用以测试模型的数据集C 通常测试集大约占总样本的三分之一D K-次交叉验证中，测试集只有
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