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多元线性回归方程可定量地描述一个反应变量Y与多个解释变量X间的线性依存关系。()
参考答案和解析
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考题
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
考题
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。
A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
一元线性回归方程可以应用于()。
A.描述两指标变量之间的数量依存关系
B.描述两指标变量之间的非线性关系
C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
考题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
考题
单选题对于一元线性回归方程y=120+0.89x,下列说法错误的是()A
120表示当解释变量为零时y的平均值B
回归系数为0.89C
回归系数为12D
0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位
考题
单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A
整个回归方程的线性关系不显著B
整个回归方程的线性关系显著C
该自变量与因变量之间的线性关系不显著D
该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
判断题自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。A
对B
错
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