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当模型出现一阶自相关情况下,常用的估计方法是
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.工具变量法
D.普通最小二乘法
参考答案和解析
广义差分法
更多 “当模型出现一阶自相关情况下,常用的估计方法是A.加权最小二乘法B.广义差分法C.工具变量法D.普通最小二乘法” 相关考题
考题
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题
考题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断( )。A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
考题
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题
考题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。A、不存在一阶自相关B、存在正的一阶自相关C、存在负的一阶自D、无法确定
考题
关于自回归模型,下列表述正确的有()。A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
考题
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A
普通最小二乘法B
加权最小二乘法C
广义差分法D
工具变量法
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