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1、关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。
A.误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型
B.误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法
C.使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度
D.使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
参考答案和解析
使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度
更多 “1、关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。A.误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型B.误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法C.使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度D.使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数” 相关考题
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下列关于算法说法不正确的是( )A. 算法独立于任何具体的语言,BASIC算法只能用BASIC语言来实现B. 解决问题的过程就是实现算法的过程C. 算法是程序设计的"灵魂"D. 算法可以通过编程来实现
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关于偏差与误差的说法,正确的有( )。A.偏差与修正值相等B.偏差与误差等值而反向SXB
关于偏差与误差的说法,正确的有( )。A.偏差与修正值相等B.偏差与误差等值而反向C.误差可以表示为系统误差和随机误差的代数和D.误差相对于实际值而言E.偏差相对于标称值而言
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下列关于样本规模的说法中,错误的是()。A、可接受的抽样风险与样本规模成反向变动关系B、可容忍误差与样本规模成反向变动关系C、预计总体误差与样本规模成反向关系D、总体规模对样本规模的影响很小
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单选题关于可容忍误差,下列说法中正确的是()。A
与需要的样本量成正向关系B
与需要的样本量成反向关系C
如果存在可容忍误差,应选取较大的样本量D
可容忍误差能使审计人员重点审计可能有较大错误的项目,并减少样本量
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多选题下列关于Bellman-Ford算法的说法正确的是().ARIP路由协议基于Bellman-Ford算法BBellman-Ford算法本质上就是Dijkstra算法CBellman-Ford算法无须知道全网拓扑结构DBellman-Ford算法是链路状态算法
考题
单选题下列关于样本规模的说法中,错误的是()。A
可接受的抽样风险与样本规模成反向变动关系B
可容忍误差与样本规模成反向变动关系C
预计总体误差与样本规模成反向关系D
总体规模对样本规模的影响很小
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单选题属于强化学习算法的是()A
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