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2、下列哪些是决策树分类算法？

A．ID3

B．C4.5

C．CART

D．KNN

参考答案和解析
ID3;C4.5;CART
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考题 不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
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考题 下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。 A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
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考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
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考题 ● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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考题 用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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考题 以下哪些算法是分类算法，（）。A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM
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考题 以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
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考题 决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
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考题 下列不属于分类算法的是（）A、C4.5算法B、逻辑回归C、KNN算法D、TF-TDF算法
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考题 下列选项中不用于模块内部处理过程的方法是（）A、E-R图B、判定表C、决策树D、算法描述语言
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考题 投资估算的分类估算法包含哪些内容？
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考题 （）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
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考题 决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子数可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A 对B 错
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考题 判断题ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）A 对B 错
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考题 单选题以下哪些算法是分类算法（）A DBSCANB C4.5C K-MeanD EM
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考题 单选题下列不属于分类算法的是（）A C4.5算法B 逻辑回归C KNN算法D TF-TDF算法
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考题 多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
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考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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考题 单选题以下哪项关于决策树的说法是错误的（）A 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B 子树可能在决策树中重复多次C 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D 寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
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考题 判断题决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。A 对B 错
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