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【多选题】常用的高维数据可视化的数据变换的线性方法有()
A.主成分分析(PCA)
B.多维尺度分析(MDS)
C.非负矩阵分解(NMF)
D.傅里叶变换
参考答案和解析
主成分分析 (PCA);多维尺度分析 (MDS);非负矩阵分解 (NMF)
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考题
录入下列文字,方法不限,限时10分钟。[文字开始]数据可视化能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。因此,数据可视化是人们研究科学、认识世界所不可缺少的手段。MATLAB不仅在数值计算方面是一个优秀的科技应用软件,在数据可视化方面也具有上佳表现。MATLAB具有二维、三维乃至四维的图形表现能力。可以从线型、边界面、色彩、渲染、光线、视角等方面把数据的特征表现出来。[文字结束]
考题
以下关于数据维度的描述,错误的是()。A、采用列表表示一维数据,不同数据类型的元素是可以的B、JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据C、二维数据可以看成是一维数据的组合形式D、字典不可以表示二维以上的高维数据
考题
对模拟量I/O点进行组态时,如果选中“量程变换”、“开平方”和“分段线性化”三个开关,则PV参数值和采集数据之间的关系是()。A、首先将采集数据进行量程变换,然后将量程变换的结果进行开平方,再将开平方的结果进行分段线性化,将分段线性化的结果作为PV参数的值。B、首先将采集数据进行开平方,然后将开平方的结果进行量程变换,再将量程变换的结果进行分段线性化,将分段线性化的结果作为PV参数的值。C、首先将采集数据进行开平方,然后将开平方的结果进行分段线性化,再将分段线性化的结果进行量程变换,将量程变换的结果作为PV参数的值。D、首先将采集数据进行量程变换,然后将量程变换的结果进行分段线性化,再将分段线性化的结果进行开平方,将开平方的结果作为PV参数的值。
考题
单选题以下关于数据维度的描述,错误的是()。A
采用列表表示一维数据,不同数据类型的元素是可以的B
JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据C
二维数据可以看成是一维数据的组合形式D
字典不可以表示二维以上的高维数据
考题
多选题下列属于F网运维的特点的有()。A数据清洗要求高B良好的并发支持C实时性要求高D高频度小数据
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