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已知某递归算法的复杂度为:T(n)=2T(n/2)+4,则求解该递归式的解为:()
A.T(n)=O(1)
B.T(n)=O(n)
C.T(n)=O(n^2)
D.T(n)=O(nlogn)
参考答案和解析
该算法执行所需辅助空间大小与问题规模n无关
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已知递归函数f 的定义如下:int f (int n){If(n=1)return 1;//递归结束情况else return n*f(n-2);//递归}则函数调用语句f(5)的返回值是( )。
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( 8 )已知递归函数 f 的定义如下:int f(int n){if (n = 1) return 1; // 递归结束情况else return n * f(n-2); // 递归 }则函数调用语句 f(5) 的返回值是 【 8 】 。
考题
已知递归函数f的定义如下:int f(int n){if(n<= 1)return 1;//递归结束情况f5=5*f3=5*3*f1else return n*f(n-2); //递归}则函数调用语句f(5)的返回值是______。
考题
已知递归函数fun的定义如下: int fun(int n) { if(n<=1)return 1;//递归结束情况 else return n*fun(n-2);//递归 } 则函数调用语句fun(5)的返回值是( )。A.5B.12C.15D.30
考题
设求解某问题的递归算法如下:求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法,并设算法Move的计算时间为k,当n=5时,算法F的计算时间为(62)。A.7kB.15kC.31kD.63k
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设求解某问题的递归算法如下: F(int n){ if n==1{ Move(1); } else{ F(n-1); Move(n); F(n-1); } } 求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所进行的计算为主要计算,且Move为常数级算法,设算法Move的计算时间为k,当n=5时,算法F的计算时间为(42)。A.7kB.15kC.31kD.63k
考题
计算N!的递归算法如下,求解该算法的时间复杂度时,只考虑相乘操作,则算法的计算时间T(n)的递推关系式为(55);对应时间复杂度为(56)。int Factorial (int n){//计算n!if(n<=1)return 1;else return n * Factorial(n-1);}(62)A.T(n)=T(n-1)+1B.T(n)=T(n-1)C.T(n)=2T(n-1)+1D.T(n)=2T(n-1)-1
考题
设求解某问题的递归算法如下:F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1);Move(n);F(n-1);}}求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9);设算法Move的计算时间为k,当 n=4时,算法F的计算时间为(10)。A.T(n)=T(n-1)+1B.T(n)=2T(n-1)C.T(n)=2T(n-1)+1D.T(n)=2T(n+1)+1
考题
已知递归函数fun的定义如下: int fun(int n) { if(n<=1)return1;//递归结束情况 else return n*fun(n-2);//递归 } 则函数调用语句fun(5)的返回值是( )。A.5B.12C.15D.30
考题
在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为( ),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加( )倍。A.(n) B.(nlgn) C.(n2) D.(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024
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某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 ( ) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 (请作答此空) 倍。A.16
B.64
C.256
D.1024
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某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。
A.16
B.64
C.256
D.1024
考题
已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,另已知算法B的运行时间函数为T(n)=XT(n/4)+n2,其中n表示问题的规模。对充分大的n,若要算法B比算法A快,则X的最大值为( )。A.15
B.17
C.63
D.65
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设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)
B.O(nlgn)
C.O(n)
D.O(n^2)
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某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
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若一个问题的求解既可以用递归算法,也可以用递推算法,则往往用__(1)__算法,因为__(2)__。空白(1)处应选择()A、先递归后递推B、先递推后递归C、递归D、递推
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