考题
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。
A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
考题
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
考题
与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?
A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算
考题
与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡
考题
以下哪项是华为云分布式消息DD1服务的功能？（）A、海量数据迁移B、海量数据交易C、数据库分布式扩展D、热点数据缓存
考题
MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
考题
MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A、模块B、节点C、集群D、工作流
考题
（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。A、采集B、统计/分析C、导入/预处理D、数据挖掘
考题
spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集A、单机B、集中式C、分布式D、NOSQL
考题
对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
考题
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
考题
NUTCH主要应用于（）A、分布式数据存储B、并行计算C、分布式数据抓取D、分布式检索
考题
云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理
考题
与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算
考题
以下哪项是华为云分布式数据库DDM服务的功能？（）A、数据库分布式扩展B、热点数据缓存C、海量数据迁移D、海量数据交易
考题
Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
考题
并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
考题
判断题云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理A
对B
错
考题
判断题Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。A
对B
错
考题
多选题与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算
考题
单选题MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A
模块B
节点C
集群D
工作流
考题
多选题以下哪项是华为云分布式消息DD1服务的功能？（）A海量数据迁移B海量数据交易C数据库分布式扩展D热点数据缓存
考题
单选题对传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。A
并行处理B
容错处理C
数据分布D
负载均衡
考题
判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A
对B
错
考题
多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
考题
单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A
通常大于1GBB
通常大于1ZBC
通常大于1TBD
通常大于1PB
考题
单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A
百度B
谷歌C
脸谱D
腾讯
考题
多选题以下哪项是华为云分布式数据库DDM服务的功能？（）A数据库分布式扩展B热点数据缓存C海量数据迁移D海量数据交易