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Pearson相关系数的显著性检验，若结论为不拒绝H0，可以认为两变量间无关系。
参考答案和解析
B
更多 “Pearson相关系数的显著性检验，若结论为不拒绝H0，可以认为两变量间无关系。” 相关考题
考题
若r=0.40，经假设检验得P＜0.05A、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论
考题
研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?()
A、Hansel 和 Gretel 相关系数B、Mantel-Haenszel 卡方检验C、Pearson卡方检验D、Spearman 相关系数
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
若r=0.40,经假设检验得P
若r=0.40，经假设检验得PA、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论
考题
从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84．50元，标准差为14．50元。在μ=0．05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以接受H0D.可能拒绝也可能接受H0
考题
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）A、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率C、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
考题
对相关系数进行显著性检验，H0：ρ=0，若拒绝原假设，错误的说法是（）。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好
考题
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=2.5，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（ ）。A
拒绝H0B
接受H0C
可以拒绝也可以接受H0D
可能拒绝也可能接受H0
考题
单选题根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.01），则可以认为（）。A
样本来自高度相关的相关总体B
两变量相关关系极为密切，即r0.7C
与P0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D
与P0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
考题
单选题若r＝0．30，经检验P＞0．05，则（）A
可认为两变量有相关B
可认为两变量有直线相关关系C
可认为两变量不存在相关关系D
两变量相关关系密切E
可得出总体相关系数ρ≠0的结论
考题
单选题若r=0.40，经假设检验得P0.05（）A
可以认为两变量存在直线关系B
尚不能认为两变量存在直线关系C
两变量相关关系密切D
尚不能认为两变量存在相关关系E
不能得出总体相关系数p≠0的结论
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