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在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。
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错误
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考题
整周模糊度具有整数的特性。但实际计算过程解算出来的整周模糊度一般情况下都不是整数。这时,若通过一定算法将整周模糊度取整,并作为已知数带回原观测方程,重新解算其它的待定参数,可提高解算质量。
考题
单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C
JP聚类是基于SNN相似度的概念D
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
考题
判断题整周模糊度具有整数的特性。但实际计算过程解算出来的整周模糊度一般情况下都不是整数。这时,若通过一定算法将整周模糊度取整,并作为已知数带回原观测方程,重新解算其它的待定参数,可提高解算质量。A
对B
错
考题
问答题ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。
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