考题
样本比例是总体比例的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有偏估计量D．无效估计E．近似估计量
考题
模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
考题
当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
考题
如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量
考题
当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.充分性
考题
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏
B. 有偏
C. 有效
D. 无效
考题
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏
B、有偏
C、有效
D、无效
考题
加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏
B.有偏
C.有效
D.无效
考题
样本均值是总体均值的（）A、无偏估计量B、一致估计量C、有偏估计量D、无效估计E、近似估计量
考题
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验
考题
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
考题
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
考题
如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量
考题
当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
考题
当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。
考题
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
考题
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
考题
当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
考题
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
考题
单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A
有偏估计量B
有效估计量C
无偏估计量D
渐近有效估计量
考题
判断题当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。A
对B
错
考题
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
考题
单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A
有偏估计量B
有效估计量C
无效估计量D
渐近有效估计量
考题
单选题如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（）A
无偏估计量B
一致估计量C
有效估计量D
有偏估计量
考题
多选题样本比例是总体比例的()。A无偏估计量B一致估计量C有偏估计量D无效估计E近似估计量