网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。

A.无偏
B.有偏
C.有效
D.无效

参考答案

参考解析
解析:
更多 “加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏 B.有偏 C.有效 D.无效” 相关考题
考题 模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。

考题 如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。 A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无编估计量

考题 在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

考题 加权最小二乘(WLS)估计量是( )估计量。A. 无偏 B. 有偏 C. 有效 D. 无效

考题 加权最小二乘(WLS)估计量是( )估计量。A、无偏 B、有偏 C、有效 D、无效

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错

考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 当模型中出现随机解释变量时,最小二乘估计量具有什么特征?

考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

考题 当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

考题 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

考题 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

考题 单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A 对B 错

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A 对B 错