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1、什么是相关系数？单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系？三者在检验上有什么区别？
参考答案和解析
简单相关系数是指对两个变量之间线性相关强度的度量,简称为相关系数。如果相关系数是根据总体全部数据计算的,则称为总体相关系数,通常表示为 P。如果是根据样本数据计算的,则称为样本相关系数,表示为r。 特点: 1 -1 ≤ r ≤ 1 。当 r>0时,表示两变量正相关。r<0时,表示两变量为负相关。当 | r | =1 ,表示两变量为完全线性相关。当 r=0时,表示两变量间无线性相关关系。 | r | 越接近 1,两变量间线性关系越密切; | r | 越接近于 0,表示两变量的线性相关越弱。 2r具有对称性,即 r(xy)=r(yx) 。 3r数值大小与x和y原点及尺度无关。 4r仅仅是x和y之间线性关系的一个度量,它不能用于描述非线性关系。 5r虽然是两个变量之间线性关系的一个度量,却不一定意味着x和y一定有因果关系。
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考题
相关系数检验的假设是（ ）。A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0
考题
关于相关系数，以下说法错误的是（）。A．相关系数总处于－1和1之间（含－1和1）
B．相关系数为－1的两组数据完全负相关
C．相关系数可以是正数也可以是负数
D．相关系数取值在－1和1之间，但不能为0
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1
C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0
D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
考题
下列说法正确的是（ ）。A.相关系数为0时，不能分散任何风险
B.相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小
C.相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大
D.相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险
考题
多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。A、校正复相关系数大于复相关系数B、校正复相关系数等于复相关系数C、校正复相关系数小于复相关系数D、确定系数减小E、剩余标准差减小
考题
不定项题相关系数检验的假设是( )。AH0：相关系数显著，H1：相关系数不显著BH0：相关系数p=1，H1：相关系数p≠1CH0：相关系数p=0，H1：相关系数p≠0DH0：相关系数p≠O，H1：相关系数p=0
考题
单选题偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间； ②（）；③ 偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。A
偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大B
偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小C
偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大D
偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小
考题
单选题关于相关系数，以下说法错误的是（ ）。[2017年11月真题]A
相关系数总处于－1和1之间（含－1和1）B
相关系数为－1的两组数据完全负相关C
相关系数可以是正数也可以是负数D
相关系数取值在－1和1之间，但不能为0
考题
单选题多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。A
校正复相关系数大于复相关系数B
校正复相关系数等于复相关系数C
校正复相关系数小于复相关系数D
确定系数减小E
剩余标准差减小
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