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什么是相关系数？相关系数接近于零是否意味着没有联系？
参考答案和解析
当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数。随机变量的独立,表明两变量相关性为0,x并不会随着y的变化而变化。平时常说的相关系数,一般指线性相关系数,为0表示两变量没有线性相关性,但有可能有非线性相关。
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考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
关于相关系数,下列说法正确的是( )。
A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1，表示相关的程度越高
考题
偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率，以下说法正确的是（ ）。
A.相关系数越接近于1，则相关性越强
B.相关系数越接近于0，则相关性越弱
C.相关系数越接近于1，则相关性越弱
D.相伴概率（P）越接近于0，则相关性越强
E.相伴概率（P）越接近于1，则相关性越弱
考题
关于相关系数，下列说法错误的是（）。A相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B相关系数没有单位C相关系数的绝对值小于或等于1D相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
考题
以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是（）A、两变量独立，两者的皮尔森相关系数必然等于0B、两变量皮尔森相关系数不等于0，两者必然不独立C、皮尔森相关系数是否等于零，不能指明两变量是否独立D、两变量不独立，两者的皮尔森相关系数必然不等于0
考题
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
下列有关回归分析的说法，正确的是（）。A、若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系不密切B、若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系密切C、若相关系数r绝对值接近于1，则x与y关系不密切D、若相关系数r绝对值接近于1，则x与y线性关系密切
考题
相关系数与回归系数（）A、回归系数大于零则相关系数大于零B、回归系数小于零则相关系数小于零C、回归系数大于零则相关系数小于零D、回归系数小于零则相关系数大于零E、回归系数等于零则相关系数等于零
考题
单选题在回归分析中，下列说法正确的是（）。A
若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系不密切B
若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系密切C
若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系线形不密切D
若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系线形密切
考题
单选题关于相关系数，下列说法错误的是（）。A
相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B
相关系数没有单位C
相关系数的绝对值小于或等于1D
相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
考题
多选题相关系数与回归系数（ ）。A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零C回归系数大于零则相关系数小于零D回归系数小于零则相关系数大于零E回归系数等于零则相关系数等于零
考题
判断题线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）A
对B
错
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