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遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法。


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考题 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。() 此题为判断题(对,错)。

考题 遗传算法是模拟生物进化原理,优胜劣汰、自然选择。()

考题 遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用确定性规则进行随机操作。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下面是遗传算法的特点的是()。 A.对参数集合的编码进行进化B.从问题解的编码组开始开始搜索C.利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索D.利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。

考题 遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。() 此题为判断题(对,错)。

考题 遗传算法使用概率搜索技术,在解空间进行高效启发式搜索,但同时也是完全随机式搜索。() 此题为判断题(对,错)。

考题 模仿生物进化过程,对特定问题不断完善解决方案,这种基于数据库的应用是:A.遗传算法 B.神经网络 C.专家系统 D.智能代理

考题 利用问题自身特性信息,以提高搜索效率的搜索策略是()。A、全局优化B、随即搜索C、博弈D、启发式搜索

考题 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

考题 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。

考题 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的()优化算法。A、搜索B、查询C、检索D、筛选

考题 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和()的搜索优化算法。A、分子进化学B、分子生物学C、分子遗传学D、细胞分子学

考题 ()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。A、神经网络B、蚁群算法C、模拟退火D、遗传算法

考题 ()为现代设计方法。A、优化设计B、工程遗传算法C、产品造型设计D、虚拟设计E、并行设计

考题 工程遗传算法是基于()和遗传机制,在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。

考题 在无约束优化问题中,根据设计变量的多少,优化求优的搜索过程分为一维搜索和多维搜索,一维搜索方法有黄金分割法、二次插值法和切线法等,多维搜索方法有坐标轮换法、()、牛顿法和变尺度法等。

考题 单选题利用问题自身特性信息,以提高搜索效率的搜索策略是()。A 全局优化B 随即搜索C 博弈D 启发式搜索

考题 判断题在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。A 对B 错

考题 判断题仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。A 对B 错

考题 填空题在无约束优化问题中,根据设计变量的多少,优化求优的搜索过程分为一维搜索和多维搜索,一维搜索方法有黄金分割法、二次插值法和切线法等,多维搜索方法有坐标轮换法、()、牛顿法和变尺度法等。

考题 填空题工程遗传算法是基于()和遗传机制,在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。

考题 单选题数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和()的搜索优化算法。A 分子进化学B 分子生物学C 分子遗传学D 细胞分子学

考题 填空题遗传算法是模仿()和自然选择机理,通过人工方式构造的一类优化搜索算法。

考题 判断题遗传算法使用概率搜索技术,在解空间进行高效启发式搜索,但同时也是完全随机式搜索。A 对B 错

考题 单选题()是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。A 神经网络B 蚁群算法C 模拟退火D 遗传算法

考题 判断题遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。A 对B 错

考题 判断题在遗传算法中,初始种群的生成不能用随机的方法产生。A 对B 错

考题 单选题数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的()优化算法。A 搜索B 查询C 检索D 筛选