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积神经网络的全连接层能够提取出图片边缘特征。


参考答案和解析
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考题 隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

考题 ()负责将用户连接至网络,并完成与传统网络的对接,它将用户侧送来的信息转换成能够在IP网上传递的格式。A、传送层B、业务/应用层C、边缘接入层D、控制层

考题 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

考题 在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1

考题 能够提取出图片边缘特征的网络是()。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层

考题 利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。

考题 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。A、三层以内B、两层以及两层以内C、一层以内D、三层以及三层以内

考题 当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

考题 只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。

考题 神经网络的特征

考题 下列哪种类型的IDS能够监控网络流量中的行为特征,并能够创建新的数据库?()A、基于特征的IDSB、基于神经网络的IDSC、基于统计的IDSD、基于主机的IDS

考题 单选题能够提取出图片边缘特征的网络是()。A 卷积层B 池化层C 全连接层D 输出层

考题 判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。A 对B 错

考题 判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。A 对B 错

考题 单选题下列哪种类型的IDS能够监控网络流量中的行为特征,并能够创建新的数据库?()A 基于特征的IDSB 基于神经网络的IDSC 基于统计的IDSD 基于主机的IDS

考题 判断题隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。A 对B 错

考题 单选题以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。A 三层以内B 两层以及两层以内C 一层以内D 三层以及三层以内

考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

考题 填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

考题 单选题在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A 784;10B 28;10C 784;1D 28;1

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

考题 判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A 对B 错

考题 单选题具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是()A 前馈网络B 递归网络C Elmman网络D Hopfield网络

考题 单选题OSI模型的物理层负责()A 格式化报文B 定义连接到介质的特征C 提侠远程文件访问能力D 为数据选择通过网络的路由