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1、线性概率模型可以考虑采用加权最小二乘法进行参数估计


参考答案和解析
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考题 当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

考题 将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法

考题 下列关于递归系统模型的说法,正确的是:()。 A、形式上属于联立方程模型,可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计B、形式上属于联立方程模型,不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计C、形式上不属于联立方程模型,可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计D、形式上不属于联立方程模型,不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计

考题 常见的非线性模型的线性转换方法有( )。A.直接代换法B.间接代换法C.泰勒级数展开法D.普通最小二乘法E.加权平均法

考题 一元线性回归模型中,确定β0和β1的方法是()。A.最小二乘法 B.加权平均法 C.斯特基方法 D.二次平均法

考题 线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法

考题 在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,可以对存在序列相关的模型采用( )估计得到参数的最佳线性无偏估计量。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义最小二乘法 D.工具变量法

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。A.变大 B.变小 C.不变 D.不能确定

考题 下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的是( )。A.排除引起共线性的变量 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.减小参数估计量的方差

考题 目前,应用最广泛的信用评分模型有( )。A.线性概率模型 B.1ogit模型 C.Probit模型 D.线性辨别模型 E.违约概率模型

考题 如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量,最常用的参数估计方法是()。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法

考题 面板数据模型,截面上个体影响不同,且个体影响可用常数项的差别来说明的模型,下列表述可取的是()。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、可以用最小二乘虚拟变量模型(LSDV)进行参数估计D、可以用广义最小二乘法(GLS)进行参数估计E、可以通过模型设定检验法(协变分析检验)对模型的形式进行检验

考题 将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法

考题 间接最小二乘法是:()。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法

考题 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?

考题 对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法

考题 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

考题 当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

考题 当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

考题 请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

考题 问答题用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难?

考题 问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

考题 单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法

考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法