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Spark生态系统中适合应用于实时数据流处理的组件是（）

A．Spark Core

B．Spark SQL

C．Spark Streaming

D．MLLib

参考答案和解析
Spark Streaming
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考题 standalone组件在spark中的角色是其自带的（）A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合
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考题 以下关于sparkstreaming说法正确的是（）A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构
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考题 以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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考题 spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local
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考题 spark中，可以运行sql脚本的框架是哪个（）A、spark？coreB、hdfsC、hadoopD、spark？sql
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考题 spark生态圈没有能够实时计算的框架
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考题 spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
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考题 spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
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考题 spark中的实时计算系统是哪个（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mlbaseD、Grophx
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考题 工控实时通信网络所处理的数据流主要分为（），（）。
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考题 以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
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考题 Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
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考题 以下选项中是spark的核心框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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考题 下列选项中是spark组件的有？（）A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql
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考题 DiscretizedStream是SparkStreaming的基础抽象，代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流
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考题 worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用（）A、计算数据B、存储数据C、运送数据D、心跳检测
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考题 spark生态圈不能进行实时计算
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考题 spark的组件不包含哪个（）A、spark coreB、hdfsC、GraphxD、spark streaming
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考题 SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
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考题 spark中的图计算框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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考题 实时系统只能应用于生产控制系统，不能应用于信息处理系统。
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考题 问答题Spark已打造出结构一体化，功能多样化的大数据生态系统，试述Spark的生态系统。
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考题 填空题工控实时通信网络所处理的数据流主要分为（），（）。
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考题 单选题Spark组件中哪个选项不属于transformation操作？（）A joinB distinctC reduceByKeyD reduce
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考题 填空题在（）软件体系结构中，每个组件都有一组输入和输出，组件读入数据流，经过数据处理，然后产生输出数据流。
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考题 多选题Spark具有以下哪些特性？（）A代码量少B处理速度快C有不同层面的灵活性D巧妙借力现有大数据组件
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考题 单选题大数据中spark生态支持的组件有：（）和spark streaming。A eMBBB spark SQLC ETCD spark streaming
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