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9、前馈型神经网络隐藏层可以从零到若干层吗?
A.可以
B.不可以
C.无法确定
D.视情况而定
参考答案和解析
A
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考题
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1
考题
在flash中,关于显示/隐藏层的说法,正确的是:()。A、单击时间轴中的眼睛图标可以显示/隐藏所有的层B、在时间轴的显示/隐藏列内按住Alt键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏C、在时间轴的显示/隐藏列内按住Ctrl键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏D、被隐藏的层不可以被导出
考题
多选题在flash中,关于显示/隐藏层的说法,正确的是:()。A单击时间轴中的眼睛图标可以显示/隐藏所有的层B在时间轴的显示/隐藏列内按住Alt键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏C在时间轴的显示/隐藏列内按住Ctrl键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏D被隐藏的层不可以被导出
考题
单选题在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A
784;10B
28;10C
784;1D
28;1
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
单选题具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是()A
前馈网络B
递归网络C
Elmman网络D
Hopfield网络
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