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各态历经随机过程和非各态历经随机过程的区别在于是否能用一个样本来反映所有样本的特征。
参考答案和解析
严格平稳随机过程是一种理想化的模型，要求随机过程的任意n维概率密度函数都与所选的时间起点无关，这在实际中是很难满足的。
广义平稳随机过程只要求数学期望是与时间起点无关的常量，自相关函数是只与时间间隔有关而与时间起点无关的函数，实际应用中经常遇到近似满足广义平稳性的随机过程。
各态历经随机过程的任一样本的时间均值和时间自相关函数以概率1收敛于其数学期望和自相关函数，各态历经随机过程的每个样本都可以作为有充分代表性的典型样本。
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考题
单选题如果随机过程x(t)是广义平稳的，那么它一定有下面的某个特性：()A
高斯分布B
满足各态历经的性质C
严格平稳D
均值是常数
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