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39、关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系,下面描述正确的是:
A.HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储海量数据
B.MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现高性能计算
C.用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行
D.Hive的目标是取代HBase
参考答案和解析
ABC
更多 “39、关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系,下面描述正确的是:A.HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储海量数据B.MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现高性能计算C.用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行D.Hive的目标是取代HBase” 相关考题
考题
海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()
A、Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题B、Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBaseC、HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力D、Hive为海量历史数据提供实时分析能力
考题
关于Java编程接口,说法正确的是()。
A、Hadoop只提供了一种APIB、Hadoop提供了新旧两种APIC、新API可以完全兼容Hadoop2.0D、旧API不能够完全兼容Hadoop2.0
考题
下面对与Swing的描述,正确的有哪些?()A、Swing 是在AWT基础上构建的一套新的图形界面系统B、Swing提供了AWT 所能够提供的所有功能C、Swing 组件是用Java代码来实现的D、Swing组件都是重量级组件
考题
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()A
Hive最终将数据存储在HDFS中B
HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C
Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D
Hive对HBase有强依赖
考题
单选题下面关于Hadoop兼容性错误的是()。A
Flink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据B
能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出C
能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用D
能够更快的运行Hadoop的作业
考题
单选题在JAVA编程中,关于Swing包中的组件,下面()是正确的。A
Swing中的每个组件都是采用MVC模式设计的B
JFrame窗口的关闭按钮默认不能使窗口关闭C
Swing的组件和awt组件,在编程时不能混合使用D
以上都正确
考题
单选题关于组件与实例的关系正确的是()。A
同一个组件只能有一个实例应用到工作区中B
设置于实例的属性会影响组件本身C
一个组件可以有多个实例应用到工作区中D
组件的修改不影响到每一个属性
考题
单选题Hadoop生态系统中,由Facebook开源,使用SQL语言进行离线分析的软件是()A
PigB
PheonixC
SharkD
Hive
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