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7、经消费者购物行为分析，超市尝试将啤酒和尿布摆在一起进行促销，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，请问该分析是借助以下哪个技术实现的（）。
A．大数据技术
B．互联网技术
C．游戏技术
D．摄像技术
参考答案和解析
需求特征;购买动机;购买行为
更多 “7、经消费者购物行为分析，超市尝试将啤酒和尿布摆在一起进行促销，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，请问该分析是借助以下哪个技术实现的（）。A．大数据技术B．互联网技术C．游戏技术D．摄像技术” 相关考题
考题
某牌啤酒是国内知名品牌产品，2000年进入某地市场以后，销量直线上升，使当地的一种品牌的啤酒市场占有率迅速下降。当地政府为了保护自己的啤酒市场，责令其质量监督检验检疫局对前者的各种卫生指标进行检查。检查后，该局同政府主管领导协商后，认定该啤酒为不合格产品，并通过媒体向社会发布了检查结果，使该啤酒在这一地区的销量直线下降。后经上级主管部门对该啤酒进行抽查，结果是所有指标均达到了国家标准。那么，该地方政府的行为是( )。A.正当的执法行为B.限制竞争行为C.维护公平竞争行为D.正当的扶植本地产业的行为
考题
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
考题
数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。
根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是：A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后推出“尿布+啤酒”促销举措，使得二者销售量大幅增加
B.某国际快递和物流公司使用RFID（无线射频识别）技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度
C.某大型网上书店在客户选购一种图书时，推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目，从而增加客观收益
D.某高校要求教师使用网上教学管理系统，录入学生的期末考试成绩，以便借助短信群发软件告知学生成绩
考题
某啤酒厂为促销啤酒，开展6个空瓶换1瓶啤酒的活动，孙先生去年花钱先后买了109瓶该品牌啤酒，期间不断用空啤酒瓶去换啤酒，请问孙先生去年一共喝掉了多少瓶啤酒？（ ）A.127
B.128
C.129
D.130
考题
某啤酒生产企业在大型超市进行市场调查，了解家庭购买啤酒的品牌、购买量和购买者的信息，该企业市场调查的内容属于对（ ）的调查.
A.市场需求
B.市场环境
C.市场营销因素
D.消费者行为
考题
“红星”啤酒开展“7个空瓶换1瓶啤酒”的优惠促销活动。现在已知张先生在活动促销期间共喝掉347瓶“红星”啤酒，问张先生最少用钱买了多少瓶啤酒？（）
A. 296 B. 298 C. 300 D. 302
考题
（2019年）嘉利啤酒公司经过数据分析发现，其产品的89%是被50%的顾客（重度饮用啤酒者）消费掉的，另外50%顾客（轻度饮用啤酒者）的消费量只占总消费量的11%。该公司据此推出了吸引重度饮用啤酒者而放弃轻度饮用啤酒者的促销策略。该公司进行市场细分的依据是（）。
A.地理细分
B.人口细分
C.行为细分
D.心理细分
考题
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A、1B、2C、3D、4
考题
一家超市发现，每当周末，尿布卖的特别快，经过分析，发现周末买尿布的多是男士，于是超市将啤酒与尿布放在一起销售，两者销售额均大增，超市这是采取了（）。A、交叉销售B、捆绑销售C、升级销售D、随机销售
考题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
考题
德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）A、信息分类B、智能代理C、模式识别D、关联分析
考题
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
考题
单选题某啤酒生产企业在大型超市进行市场调查，了解家庭购买啤酒的品牌.购买量和购买者的信息，该企业市场调查的内容属于对（ ）的调查。A
市场需求B
市场环境C
市场营销因素D
消费者行为
考题
单选题数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是（ ）A
某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后，推出“尿布+啤酒”促销举措，使得二者销售量大幅增加B
某国际快递和物流公司使用RFID（无线射频识别）技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度C
某大型网上书店在客户选购一种图书时，推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目，从而增加客观收益D
某高校要求教师使用网上教学管理系统，录入学生的期末考试成绩，以便借助短信群发软件告知学生成绩
考题
单选题德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）A
信息分类B
智能代理C
模式识别D
关联分析
考题
单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A
1B
2C
3D
4
考题
单选题数据挖掘（Data mining）是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统（依靠过去的经验）等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。 根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是：A
某高校要求教师使用网上教学管理系统，录入学生的期末考试成绩，以便借助短信群发软件告知学生成绩B
某国际快递和物流公司使用RFID（无线射频识别）技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度C
某大型网上书店在客户选购一种图书时，推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目，从而增加可观收益D
某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后推出“尿布啤酒”促销举措，使得二者销量大幅增加
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