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18、多元回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。

参考答案和解析
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考题 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。
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考题 多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误
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考题 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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考题 对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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考题 如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
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考题 多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
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考题 在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验
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考题 一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。 A.模型的数量 B.样本量 C.因变量数量 D.自变量数量
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考题 多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）
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考题 关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好 B.如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差 C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
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考题 对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）
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考题 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
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考题 设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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考题 对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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考题 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性
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考题 在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
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考题 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有( )。A.变量之间有相反的变化趋势 B.模型中包含有滞后变量 C.变量之间有相同的变化趋势 D.从总体中取样受到限制
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考题 经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍， 则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性
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考题 正确的是下列哪项：（）A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
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考题 下列说法中正确的是（）。A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
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考题 单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（ ）。A 模型的数量B 样本量C 因变量数量D 自变量数量
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考题 判断题对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A 对B 错
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考题 判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A 对B 错
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考题 判断题整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A 对B 错
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考题 单选题在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）A r检验B t检验C f检验D DW检验
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考题 单选题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 非正杰性
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