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Logistic 回归方法属于()。

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.以上都不是


参考答案和解析
ABCD
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考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

考题 下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

考题 药物经济学研究中的数据资料分析时,常用的统计分析方法有A.T检验B.采用logistic多元回归分析C.Cmh检验D.采用卡方检验E.多元线形回归

考题 采用logistic多元回归分析A.B.C.D.E.

考题 关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

考题 常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归

考题 Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?

考题 logistic回归中参数估计值的假设检验方法有()。A、方差分析B、Wald检验C、t检验D、似然比检验E、比分检验

考题 生存分析常用的统计方法有()。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法

考题 LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。

考题 分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?

考题 Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

考题 简要说明Logistic回归的应用。

考题 针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()A、Logistic回归B、神经网络C、概率统计D、集合论

考题 多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)

考题 Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?

考题 logistic回归分类

考题 下列分析方式哪一个不属于多因素分析()A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

考题 以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

考题 当因变量为非时间的连续性变量时,可使用哪些分析方法()A、一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析

考题 目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是()A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析

考题 Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?

考题 多选题logistic回归中参数估计值的假设检验方法有()A方差分析BWald检验Ct检验D似然比检验E比分检验

考题 单选题当因变量为非时间的连续性变量时,可使用哪些分析方法()A 一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等B 生存分析中的回归分析方法C 时间序列分析D 多元逐步Logistic回归分析

考题 单选题目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是()A 可直线化的曲线回归分析B 时间序列分析C COX半参数回归分析D 多元逐步Logistic回归分析

考题 问答题分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?

考题 问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?