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凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。


参考答案

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考题 在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是( )。A.0B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A.0r1B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

考题 在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有( )。A.0≤r≤1B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,不线性相关E.r可以大于1

考题 得到的分析结论是:( )。A.玉米和小麦正线性相关B.玉米和小麦不相关C.玉米和小麦可能是非线性相关D.此线性回归方程不具有实际应用价值

考题 对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。 A、X和Y有回归关系B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X和Y服从双变量正态分布

考题 多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。 A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880,试计算与回答题目。 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 关于项目盈亏平衡分析的正确说法是( )。A.只有线性盈亏分析 B.只有非线性盈亏分析 C.既有线性盈亏分析,也有非线性盈亏分析 D.对于一个项目可以做线性盈亏分析,也可以做非线性盈亏分析

考题 下列关于项目盈亏平衡分析的说法,正确的是( )。A.只有线性盈亏分析 B.只有非线性盈亏分析 C.既有线性盈亏分析,也有非线性盈亏分析 D.对于一个项目可以做线性盈亏分析,也可以做非线性盈亏分析

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象()A、线性相关还是非线性相关B、正相关还是负相关C、完全相关还是不完全相关D、单相关还是复相关

考题 通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

考题 中级工在测定结束后一般使用一元线性回归方程做仪器分析的定量分析。

考题 回归分析中,回归系数b有正负之分,当b取()时,X与Y之间为正线性相关,当b取()时,X与Y之间为正线性相关。

考题 只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()A、损益分析B、多远线性回归分析C、博弈分析D、一元线性回归分析

考题 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。

考题 如果两个变量的资料做Spearman相关分析,得到相关有统计学意义(P0.05),你能否认为这种相关是线性相关?还是非线性相关?请解释这种相关意义的背景特点是什么?

考题 线性相关与线性回归分析的目的是什么?

考题 服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。

考题 按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

考题 多选题在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有(  )。A-1≤r≤1Br=1,完全正线性相关Cr=-1,完全负线性相关Dr=0,不线性相关Er1

考题 不定项题由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关,但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系

考题 多选题在一元线性回归分析中,对简单相关系数,来说,结论正确的有(  )。A-1≤r≤1Br=1,完全正线性相关Cr=-1,完全负线性相关Dr=0,线性不相关Er1;正线性相关

考题 填空题对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。