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根据Acemoglu等人的做法,在基础方程中加入渠道变量A之后,如果核心变量由显著变为不显著,或其显著性和(或)系数有明显的下降,而渠道变量A显著,那么可以判断A是一个主要渠道(primary channel)。
参考答案和解析
正确
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考题
对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验,经计算得到其t统计量值为5.8,如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447,则表明在0.05的显著性水平下,可以认为该变量对因变量有显著影响。A.正确B.错误
考题
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
考题
在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
考题
根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:
对于回归方程来说,( )
A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
考题
在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
考题
对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好
考题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
考题
单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A
整个回归方程的线性关系不显著B
整个回归方程的线性关系显著C
该自变量与因变量之间的线性关系不显著D
该自变量与因变量之间的线性关系显著
考题
多选题在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B回归系数既可以是正值,也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
考题
不定项题At检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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