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回归分析的主要理论基础是最小二乘原理。（）

参考答案和解析
对
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考题 在回归分析中,不属于参数估计方法改进方向的选项是?() A.非线性回归B.主成分回归C.岭回归D.偏最小二乘回归
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考题 回归分析的基本原理是（）A、最小二乘法B、点二列相关C、二列相关D、标准差
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考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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考题 （）测量平差应遵循最小二乘原理。
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考题 市场预测的方法中，利用最小二乘原则进行分析的方法是（　）。A、一元回归分析B、消费系数分析C、指数平滑法D、马尔科夫链法
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考题 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
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考题 问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
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考题 单选题市场预测的方法中，利用最小二乘原则进行分析的方法是（　）。A 一元回归分析B 消费系数分析C 指数平滑法D 马尔科夫链法
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考题 判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A 对B 错
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考题 填空题根据（）为最小的原则来确定回归系数，称为最小二乘原则。
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考题 判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A 对B 错
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考题 单选题回归分析的基本原理是（）A 最小二乘法B 点二列相关C 二列相关D 标准差
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