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4、拉格朗日乘子法可用于线性可分SVM的模型求解。
参考答案和解析
A
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考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
非线性回归分析预测法的基本步骤是()。
A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
考题
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )
A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
一般在应用线性规划建立模型时要经过四个步骤： （1）明确问题，确定目标，列出约束因素； （2）收集资料，确定模型； （3）模型求解与检验； （4）优化后分析。 以上四步的正确顺序是（）。A、（1）（2）（3）（4）B、（2）（1）（3）（4）C、（1）（2）（4）（3）D、（2）（1）（4）（3）
考题
单选题一般在应用线性规划建立模型时要经过四个步骤： （1）明确问题，确定目标，列出约束因素； （2）收集资料，确定模型； （3）模型求解与检验； （4）优化后分析。 以上四步的正确顺序是（）。A
（1）（2）（3）（4）B
（2）（1）（3）（4）C
（1）（2）（4）（3）D
（2）（1）（4）（3）
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