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如果误差项服从正态分布的假定成立,那么在标准化残差图中,大约有95%的标准化残差落在

A.﹣2~﹢2

B.0~1

C.﹣1~﹢1

D.﹣1~0


参考答案和解析
﹣2~﹢2
更多 “如果误差项服从正态分布的假定成立,那么在标准化残差图中,大约有95%的标准化残差落在A.﹣2~﹢2B.0~1C.﹣1~﹢1D.﹣1~0” 相关考题
考题 设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布

考题 标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )A.正确B.错误

考题 标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )

考题 下图中{所指的距离是() 下图中{所指的距离是()A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差

考题 随机误差项iu和残差项ie是一回事。

考题 残差分析是证实模型假定的基本方法,主要包括残差图、标准化残差图和正态概率图三种方法。( ) 此题为判断题(对,错)。

考题 异常值是指标化残值过大的观测量,在SPSS软件中,默认的判据是标准化残差的绝对值大于()。 A.1B.2C.3D.4

考题 在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。 A.非线性B.线性C.泊松D.正态

考题 下列对于残差的叙述,何者正确?() A.残差值应该是正态分布,但不必加总的结果为0B.残差应该是正态分布且加总的结果为0C.只要它们加总为0,残差不必是正态分布的D.残差是在使用模型分析前的误差项

考题 线性回归分析的前提条件包括残差服从正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

考题 随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为()A:68%B:95%C:99%D:97%

考题 随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为( )。 A. 32% B. 50% C. 68% D. 95%

考题 多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

考题 当测量结果服从正态分布时随机误差绝对值大于标准差的概率是()。A、50%B、68.3%C、31.7%D、95%

考题 对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。A、68.27%B、95%C、99.73%

考题 对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[−σ,σ]的概率为()。A、95.44%B、95%C、68.27%

考题 误差与残差有何区别?

考题 残差项

考题 在聚类分析前的数据标准化,若数据服从正态分布,则采用极差标准化。

考题 实验设计残差的三个假设是:()。A、残差是正态分布B、残差对主效果的影响小C、残差是独立分布的D、残差展示一些不变方差

考题 在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()A、残差应符合正态分布B、残差均值一定为0C、预测值大些,残差也可能大些D、残差应是独立的

考题 残差应服从()分布。

考题 在误差理论中,某量的观测值与其真值之差,称为()A、残差B、中误差C、真误差D、标准差

考题 填空题残差应服从()分布。

考题 多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布

考题 单选题设服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过uxL/σ的标准化变换,则()A 转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布B 转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布C 转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布D 转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布E 转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布

考题 多选题实验设计残差的三个假设是:()。A残差是正态分布B残差对主效果的影响小C残差是独立分布的D残差展示一些不变方差

考题 单选题在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()A 残差应符合正态分布B 残差均值一定为0C 预测值大些,残差也可能大些D 残差应是独立的