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在线性模型的训练中,我们一般将模型参数全部初始化为0,对于神经网络也是如此
参考答案和解析
错误
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考题
多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中,其中( )直接将转移概率与宏观因素的关系模型化,然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型的一系列参数值。A.credit Metrics模型B.Credit P0rtf0li0 View模型C.Credit Risk+模型D.Credit M0nit0r模型
考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数
考题
关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
考题
在软件开发模型中,下列哪一个模型这样开发组织的:在设计了软件系统整体结构之后,首先完整地开发系统的一个初始子集;根据这一子集,建造一个更加精细的版本。如此不断地进行增量开发。()A、喷泉模型B、瀑布模型C、增量模型D、演化模型
考题
多选题时间数列一般常用的数学模型有A加法模型B减法模型C乘法模型D非线性趋势模型E线性趋势模型
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