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7、下列关于线性回归说法错误的是： A、在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加 B、线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布 C、残差的方差无偏估计是SSE/（n-p) D、自变量和残差不一定保持相互独立
参考答案和解析
线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
更多 “7、下列关于线性回归说法错误的是： A、在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加 B、线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布 C、残差的方差无偏估计是SSE/（n-p) D、自变量和残差不一定保持相互独立” 相关考题
考题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数
Ⅱ.
Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
考题
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
考题
多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
考题
某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响，并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时，得到了残差对拟合值的图形，该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断，下列选项中描述正确的是：（）。A、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D、在ABC中不止一项有问题
考题
单选题某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响，并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时，得到了残差对拟合值的图形，该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断，下列选项中描述正确的是：（）A
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C
残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D
在ABC中不止一项有问题
考题
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
考题
多选题一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
考题
单选题在进行回归分析时，残差分析也是很重要的一部分，关于残差的分析，以下不正确的是：（）A
残差应符合正态分布B
残差均值一定为0C
预测值大些，残差也可能大些D
残差应是独立的
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