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实际应用中,岭回归估计量能兼顾最小方差和无偏性。( )


参考答案

参考解析
解析:
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考题 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A.线性B.无偏性C.最小方差性D.精确性E.有效性

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )A.参数估计值是无偏非有效的 B.参数估计量仍具有最小方差性 C.常用F检验失效 D.参数估计量是有偏的

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是( )A.无偏的,非有效的 B.有偏的,非有效的 C.无偏的,有效的 D.有偏的,有效的

考题 最小二乘估计量的统计性质有( )A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性

考题 以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

考题 以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错

考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

考题 异方差性的后果包括()。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性性B、无偏性C、最小方差性D、有偏性E、无效性

考题 异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

考题 最小二乘估计量的统计性质有()A、 无偏性B、 线性性C、 最小方差性D、 不一致性E、 有偏性

考题 当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性

考题 如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A、无偏的,非有效的B、有偏的,非有效的C、无偏的,有效的D、有偏的,有效的

考题 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

考题 单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A 无偏且有效B 无偏但非有效C 有偏但有效D 有偏且非有效

考题 多选题存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A线性性B无偏性C最小方差性D有偏性E无效性