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铁矿石是生产螺纹钢的原料， 两者价格息息相关， 采用 2013 年 10 月 18 日至 2015年 4 月 7 日国内期货交易所铁矿石主力合约收盘价 F 和螺纹钢主力合约收盘价 R的样本数据，运用普通最小二乘法，对该两个变量数据进行回归分析，得回归结果如下：
据此回答76-77
对于模型的检验结果，表明（ ）。
据此回答76-77
对于模型的检验结果，表明（ ）。
A.回归模型的预测精度高
B.回归方程的拟合程度高
C.回归模型线性关系显著
D.回归方程的拟合程度低
B.回归方程的拟合程度高
C.回归模型线性关系显著
D.回归方程的拟合程度低
参考答案
参考解析
解析：统计结果得出的 R-Squared 数值很高，说明该两个品种的拟合程度较高，而 X Variable 的 P 值为零，说明回归模型线性关系显著。
更多 “铁矿石是生产螺纹钢的原料， 两者价格息息相关， 采用 2013 年 10 月 18 日至 2015年 4 月 7 日国内期货交易所铁矿石主力合约收盘价 F 和螺纹钢主力合约收盘价 R的样本数据，运用普通最小二乘法，对该两个变量数据进行回归分析，得回归结果如下： 据此回答76-77 对于模型的检验结果，表明（ ）。A.回归模型的预测精度高 B.回归方程的拟合程度高 C.回归模型线性关系显著 D.回归方程的拟合程度低 ” 相关考题
考题
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
考题
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A．样本量不够大B．样本数据对总体没有很好的代表性C．回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D．需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
考题
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
考题
关于回归方程决定系数的说法，正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上
考题
关于一元线性回归的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
考题
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验
考题
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（ ）
A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著
D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
考题
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预测效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
考题
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。
这表明该回归方程( )。
Ⅰ．拟合效果很好
Ⅱ．预测效果很好
Ⅲ．线性关系显著
Ⅳ．标准误差很小
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅰ、Ⅲ
C.Ⅱ、Ⅳ
D.Ⅲ、Ⅳ
考题
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
考题
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
考题
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好
B. 预测效果好
C. 线性关系显著
D. 标准误差很小
考题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
考题
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好
B、预测效果好
C、线性关系显著
D、标准误差很小
考题
某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析，并以PPI为被解释变量，CPI为解释变量，进行回归分析。据此回答以下四题。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（ ）。A.样本数据对总体没有很好的代表性
B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
C.样本量不够大
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
考题
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。A、分析回归系数的经济含义是否合理B、分析变量之间相关的方向C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何D、分析变量之间相关的程度E、对模型进行假设检验
考题
单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小A
Ⅰ、ⅡB
Ⅰ、ⅢC
Ⅱ、ⅣD
Ⅲ、Ⅳ
考题
多选题关于回归方程决定系数的说法，不正确的有（ ）.A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C决定系数等于0，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在[-1，1]之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
考题
多选题关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
考题
多选题一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有( )。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验
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