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2、下列说法错误的是______。
A．过拟合是指在训练集上表现的很好，但在新样本上的误差很大
B．欠拟合是指学习不足，没有学习到样本的通用特征
C．机器学习的目标是使训练误差尽可能小
D．将样本集划分为训练集和测试集，是为了使用测试误差来近似泛化误差
参考答案和解析
数据集扩增不能用来解决过拟合问题
更多 “2、下列说法错误的是______。A．过拟合是指在训练集上表现的很好，但在新样本上的误差很大B．欠拟合是指学习不足，没有学习到样本的通用特征C．机器学习的目标是使训练误差尽可能小D．将样本集划分为训练集和测试集，是为了使用测试误差来近似泛化误差” 相关考题
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