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中心极限定理指的是在一定条件下随机变量序列的前n项和近似服从正态分布.


参考答案和解析
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考题 根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从() A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率分布

考题 关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

考题 若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

考题 设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( )。A.有相同的数学期望B.有相同的方差C.服从同一指数分布D.服从同一离散型分布

考题 关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。 A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值 近似服从正态分布N(μ, σ2/n) C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布 D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

考题 根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()A30B50C70D100

考题 根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率密度函数

考题 中心极限定理告诉我们,不管总体服从什么分布,其()的分布总是近似服从正态分布。

考题 T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。

考题 计量型一次抽检方案的理论基础是()。A、小概率事件原理B、中心极限定理C、切比雪夫定理D、产品的质量特性服从正态分布

考题 从一个无限总体中抽取92个观察值作为样本。x-的抽样分布近似于()。A、正态分布,因为总是近似正态分布B、正态分布,因为相对于总体,样本容量足够大C、正态分布,因为中心极限定理D、以上均错误

考题 当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。A、中心极限定理B、正态分布的性质C、抽样分布D、统计推断

考题 一个总体有150个个体,从该总体中抽取24个观察值作为样本。x-的抽样分布()。A、近似正态分布,因为x-总是近似正态分布B、近似正态分布,因为相对于总体,样本容量足够大C、近似正态分布,因为中心极限定理D、如果总体服从正态分布,那它也是正态分布

考题 只要样本容量足够大,样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似,这一事实基于()。A、中心极限定理B、我们有正态分布对照表C、假定总体服从正态分布D、以上均错误

考题 中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。A、正态分布B、t分布C、F分布D、X2分布

考题 下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A、只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B、只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C、无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D、不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

考题 根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。

考题 关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

考题 设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

考题 判断题T~N(μσ2)就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。A 对B 错

考题 多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

考题 单选题下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A 只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B 只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C 无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D 不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

考题 多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

考题 单选题设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A 正态分布N(3,9)B 均匀分布C 正态分布N(1,9)D 指数分布

考题 单选题根据(),无论总体服从什么分布,只要样本量足够大,来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。A 大数定理B 中心极限定理C 最小二乘法D 正态分布特性

考题 单选题设随机变量X和Y都服从正态分布,则(  )。A X+Y一定服从正态分布B X和Y不相关与独立等价C (X,Y)一定服从正态分布D (X,-Y)未必服从正态分布

考题 单选题中心极限定理的一般意义是:无论随机变量服从何种分布,只要样本容量足够大,都可以近似地看作是服从()。A 正态分布B t分布C F分布D X2分布

考题 填空题中心极限定理告诉我们,不管总体服从什么分布,其()的分布总是近似服从正态分布。