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在计算二项分布B(n, p)时,当n很大,p很小,而乘积λ=np大小适中时,可以用泊松分布作近似


参考答案和解析
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考题 当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A、可用泊松分布代替二项分布计算概率B、可用正态分布代替二项分布C、可用t分布代替二项分布D、只能用二项分布E、以上均不对

考题 在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布

考题 二项分布的图型,在什么情况下近似于正态分布A.n很大且π接近于0时B.n很大且π接近于1时C.n很小且π接近于0时D.n很小且π接近于1时E.n很大且π不接近于0或1时

考题 下列常用分布与其均值、方差对应正确的有( )。A.二项分布b(n,p),均值为np,方差为np(1-p)B.泊松分布P(λ),均值为λ,方差为λC.超几何分布h(n,N,M),均值为(nM/N),方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)D.正态分布N(μ,σ2),均值μ,方差为σE.指数分布Exp(λ),均值为(1/λ),方差为(1/λ2)

考题 泊松分布与二项分布的关系()。 A.二项分布可看成泊松分布的特例B.很小,n很大,泊松分布逼近二项分布C.很大,n很小,二项分布逼近泊松分布D.很小,n很大,二项分布逼近泊松分布

考题 满足下面( )条件时,可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。A.n≥30,np≥5,n(1-p)≥5B.n≥30,np≤5,n(1-p)≤5C.n≥30,np≥5,n(1-p)≤5D.n≥30,np≤5,n(1-p)≥5

考题 用( )计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。A.二项分布 B.正态分布 C.泊松分布 D.超几何分布

考题 满足()时,二项分布B(n,π)近似泊松分布。A、n很大且π接近0B、n趋于无穷大C、nπ或n(1-π)大于等于5D、π接近0.5

考题 在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

考题 二项分布的图型,在什么情况下近似于正态分布()。A、nP大于5时B、n(1-P)大于5时C、nP和n(1-P)都大于5时D、远大于0.5时E、远小于0.5时

考题 作为经验法则,当()时,样本成数的抽样分布可以用正态概率分布来近似。A、np5B、n(1-p)≥5且n≥30C、n≥30且(1-p)=0.5D、以上均错误

考题 当总体率()时,当()时,二项分布可用泊松分布来近似。

考题 在实际工作中,质量特征数据不一定都是正态分布,在满足特定条件时离散型随机变量的二项分布也可近似为正态分布,这些条件包括()。A、n值很大B、p值也不是很小C、np≥9D、np(1-p)≥9

考题 二项分布B(n,p)的数学期望为()A、n(1-n)pB、np(1-p)C、npD、n(1-p)

考题 当n充分大时,泊松分布近似于正态分布

考题 从无限总体中抽取25个观测值作为样本,则p-的抽样分布()A、不是正态分布因为n﹤30B、近似正态分布因为p-总是正态分布的C、如果np≥5且n(1-P)≥5,则近似正态分布D、如果np﹥30且n(1-P)﹥30,则近似正态分布

考题 离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。A、泊松分布B、正态分布C、二项分布D、均匀分布

考题 当样本量n→∞时,二项分布以泊松分布为极限形式。

考题 当二项分布的n很大(如大于100),P很小时(如小于0.05),它可用()来近似。A、正态分布B、泊松分布C、超几何分布D、几何分布

考题 二项分布的图型,在什么情况下近似于正态分布()A、n很大且π接近于0时B、n很大且π接近于1时C、n很小且π接近于0时D、n很小且π接近于1时E、n很大且π不接近于0或1时

考题 单选题满足下面(  )条件时,可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。A n≥30,np≥5,n(1-p)≥5B n≥30,np≤5,n(1-p)≤5C n≥30,np≥5,n(1-p)≤5D n≥30,np≤5,n(1-p)≥5

考题 单选题满足()时,二项分布B(n,π)近似泊松分布。A n很大且π接近0B n趋于无穷大C nπ或n(1-π)大于等于5D π接近0.5

考题 多选题下列常用分布与其均值、方差对应正确的有(  )。A二项分布b(n,p),均值为np,方差为np(1-p)B泊松分布P(λ),均值为λ,方差为λC超几何分布h(n,N,M),均值为(nM/N),方差为n(N-n)/(N-1)·(M/N)D正态分布N(μ,σ2),均值μ,方差为σE指数分布Exp(λ),均值为(1/λ),方差为(1/λ2)

考题 单选题当二项分布的n很大(如大于100),P很小时(如小于0.05),它可用()来近似。A 正态分布B 泊松分布C 超几何分布D 几何分布

考题 多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()。A二点分布(0-1分布)是二项分布的特例B当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布

考题 单选题当某现象的发生率π甚小,而样本例数n很大时A 可用泊松分布代替二项分布计算概率B 可用正态分布代替二项分布C 可用t分布代替二项分布D 只能用二项分布E 以上均不对

考题 单选题离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。A 泊松分布B 正态分布C 二项分布D 均匀分布

考题 单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A 若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B 若n增大,二项分布图形接近正态分布C 若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D 若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E 二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布