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当二项分布的n很大（如大于100），P很小时（如小于0.05），它可用（）来近似。
- A、正态分布
- B、泊松分布
- C、超几何分布
- D、几何分布
参考答案
更多 “当二项分布的n很大（如大于100），P很小时（如小于0.05），它可用（）来近似。A、正态分布B、泊松分布C、超几何分布D、几何分布” 相关考题
考题
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。
A、n=4，p=0.6B、n=6，p=0.4C、n=4，p=0.3D、n=24，p=0.1
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
考题
二项分布在什么情况下接近于Poisson分布A．当n很大，且发生率π(或(1-π)很小时B．当n很小，且发生率π(或(1-π)很小时C．当n很小，且发生率π或(1-π)都不小时D．当n很大，且发生率π和(1-π)都不小时E．以上都不对
考题
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。
假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
考题
已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n、p分别为( )。
A.n=4，p=06
B.n=24，p=144
C.n=6，p=04
D.n=6，p=06
考题
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
考题
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
考题
当N=100时，算得t=1.96，此时结论应是（）。A、P0.05，拒绝无效假设B、P=0.05，拒绝无效假设C、P0.05，接受无效假设D、P0.01拒绝无效假设E、P=0.01拒绝无效假设
考题
二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（）。A、当n很大，且发生率或（1-π）很小时B、当n很小，且发生率或（1-π）很小时C、当n很小，且发生率或（1-π）都不很小时D、当n很大，且发生率或（1-π）很不小时E、以上都不对
考题
已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为（）。A、n=4，p=0.6B、n=6，p=0.4C、n=8，p=0.3D、n=24，p=0.1
考题
P0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y；P0.05，R很小时，找的X是对的，但还有重要的X没找到；P0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的数据；P0.05，R很小时，（）。
考题
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
考题
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A
若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B
若n增大，二项分布图形接近正态分布C
若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D
若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E
二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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