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判断题
连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。
A
对
B
错
参考答案
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解析:
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考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1
考题
单选题在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A
784;10B
28;10C
784;1D
28;1
考题
单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A
输入层节点个数设定为2B
输出层节点个数设定为2C
隐藏层节点个数设定为0D
隐藏层节点个数设定为1
考题
单选题连续型Hopfield网络()。A
是前馈神经网络B
是单层反馈型非线性神经网络C
具有函数逼近问题D
是多层反馈型非线性神经网络
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