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名词解释题
Hopfield神经网络

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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 连续型HopfielD网络的神经元转移函数采用（）。A、对称型SigmoiD函数B、对称型阶跃函数C、分段线性转移函数D、阈值型转移函数
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 离散HopfielD网络（）。A、具有联想记忆功能B、是单层反馈网络C、是多层反馈网络D、具有函数逼近功能
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考题 PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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考题 采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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考题 神经网络
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 判断题Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。A 对B 错
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考题 填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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考题 判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A 对B 错
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考题 问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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考题 单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A CMAC神经网络B Hopfield网络C PID神经网络D 感知器网络
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络
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考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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考题 单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A 与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D 以上说法都不正确。
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考题 填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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考题 判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A 对B 错
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 单选题离散Hopfield网络（）。A 是多层反馈网络B 是多层反馈网络C 具有联想记忆功能D 具有函数逼近功能
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考题 单选题连续型Hopfield网络（）。A 是前馈神经网络B 是单层反馈型非线性神经网络C 具有函数逼近问题D 是多层反馈型非线性神经网络
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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