网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

随机森林中的每棵树都不进行剪枝,因此过拟合的风险很高。


参考答案

更多 “随机森林中的每棵树都不进行剪枝,因此过拟合的风险很高。” 相关考题
考题 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段() 此题为判断题(对,错)。

考题 下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?A.树的数量B.树的深度C.学习速率

考题 “过拟合”只在监督学习中出现,在非监督学习中,没有“过拟合”,这是()A.对的B.错的

考题 森林中的每棵域树可以有多个命名空间() A、错误B、正确

考题 排成一行的10棵树,每棵相隔10米,第一棵处有个水井,小张从水井打水挑担淋树,每棵需淋一桶水,则他至少要走多少米才能淋完10棵树?( )A. 410 B. 490 C. 500 D. 510

考题 某道路两旁需要植树,现有100 棵树需要种植,由A 工人植树每棵树耗时0.6 小时,由B 工人植树每棵树耗时0.5 小时,且每人每天只工作8 小时,那么两人同时开始植树需要工作( )天。 A.2 B.3 C.4 D.5

考题 决策树的分析程序包括:①剪枝决策;②计算期望值;③绘制树形图。下列排序正确的是()。A:①②③ B:③②① C:③①② D:①③②

考题 决策树的分析程序包括:①剪枝决策;②计算期望值;③绘制树形图。排序正确的是()A:①②③B:③②①C:③①②D:①③②

考题 在判定树归纳中,为什么树剪枝是有用的?

考题 决策树中的Information Gain的计算是用来?()A、剪枝B、使树成长C、处理缺失值和异常值D、砍树

考题 何理解造林中的“适地适树”原则?

考题 通用组的成员可包括域树或林中任何域的其他组和账户,而且可在该域树或林中的任何域中指派权限。

考题 森林里的每棵树,河滩里的每一粒沙都是一种()现象A、重复B、近似C、渐变D、对称

考题 《车险定损核价运作规范》规定对作为我*司三者的道路绿化树定损时应该依据市场每棵树实际价格定损。

考题 回溯法搜索解空间树时,常用的两种剪枝函数为()和()。

考题 风险型决策是一种随机决策,常用的方法是决策树法。

考题 行道树修剪枝下高2.5~4m。

考题 在PIM-DM组网中,关于SPT形成的过程(不考虑状态刷新机制),描述正确的有()。A、经过扩散-剪枝过程,形成组播源到组播接收者之间的SPTB、扩散-剪枝过程周期进行C、被剪枝的接口不再向下游发送组播报文D、只要网络拓扑、单播路由信息不变,形成的SPT树就不会改变

考题 分析下列非演绎推理的种类.A、一位犯罪学家发现,当就业率升高的时候,盗窃率降低;当就业率降低的时候,盗窃率升高。于是这位犯罪学家得出结论:失业是引起盗窃罪发生率升高的原因。B、北京农业大学的教授在河北推广柿树剪枝技术时,为了说服当地群众,教授把一块柿树园一分为二,除自然条件相同外,其他的条件包括施肥、灭虫、浇水、除草等也都相同,其中的一块柿树剪枝,而另一块不剪枝。到收获季节,剪枝的一块柿子的产量比不剪枝的多三成以上。这下农民心服了,先进的剪枝技术很快推广开。

考题 判断题通用组的成员可包括域树或林中任何域的其他组和账户,而且可在该域树或林中的任何域中指派权限。A 对B 错

考题 判断题随机森林中的每棵树都不进行剪枝,因此过拟合的风险很高。A 对B 错

考题 单选题决策树中的Information Gain的计算是用来?()A 剪枝B 使树成长C 处理缺失值和异常值D 砍树

考题 填空题NTP协议采用()结构,整个体系结构中有多棵树,每棵树的()都是一级时间基准服务器,一级时间基准服务器直接与()相连接。

考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

考题 填空题回溯法搜索解空间树时,常用的两种剪枝函数为()和()。

考题 判断题《车险定损核价运作规范》规定对作为我*司三者的道路绿化树定损时应该依据市场每棵树实际价格定损。A 对B 错

考题 判断题行道树修剪枝下高2.5~4m。A 对B 错