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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
- A、1
- B、2
- C、3
- D、4
参考答案
更多 “ 给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4” 相关考题
考题
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
考题
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
考题
在直线相关与回归分析中,某人求得决定系数为0.04,则下列说法错误的是()A、散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上B、决定系数即是r2C、Y的总变异中有4%可以由X的变化来解释D、相关系数|r|=0.2E、回归贡献相对较小
考题
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
单选题在直线相关与回归分析中,某人求得决定系数为0.04,则下列说法错误的是()A
散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上B
决定系数即是r2C
Y的总变异中有4%可以由X的变化来解释D
相关系数|r|=0.2E
回归贡献相对较小
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