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单层感知器网络可以()。

  • A、实现样本分类
  • B、实现函数逼近
  • C、进行优化计算
  • D、解决异或问题

参考答案

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考题 全网优化和优化后网络评估的目的,是解决全网或跨基站簇的问题,对优化后的网络性能进行评估。

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考题 单选题单层感知器网络可以()。A 解决异或问题B 实现样本分类C 进行优化计算D 实现函数逼近

考题 单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较,下面()不是多层网络所特有的特点。A 采用误差反向传播算法B 含有一层或多层的隐层神经元C 神经元的数目可达到很多D 隐层激活函数采用可微非线性函数

考题 判断题全网优化和优化后网络评估的目的,是解决全网或跨基站簇的问题,对优化后的网络性能进行评估。A 对B 错

考题 单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A 损失函数B 优化函数C 反向传播D 梯度下降

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